2022학년도 인공지능융합대학원 자체평가보고서

본문

한양대학교
- 1 / 19 - 인공지능융합대학원
2022년
한양대학교 서울캠퍼스 인공지능융합대학원
자 체 평 가 보 고 서
※ 본 평가 보고서는 2022학년도에 실시한 평가로 2021학년도의 실적을 토대로 작성한 자체평가보고서 임.

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목 차
Ⅰ. 서 론
1. 주요연혁 4p
2. 조 직 5p
Ⅱ. 자체평가 개요
1. 자체평가 모형소개 6p
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법 6p
Ⅲ. 자체평가 결과
1. 대학발전계획 9p
2. 교 육 11p
3. 학 생 15p
Ⅳ. 자체평가 결과 종합 및 논의
1. 자체평가 결과 종합 19p
2. 결과 활용방안 및 향후 계획 19p

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I. 서 론
1. 주요 연혁
2. 조 직

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1. 대학원 주요연혁
▖2020.10 인공지능융합대학원 인공지능시스템학과 신설(2021학년도 전기 신입생 모집).
입학정원 40명
▖2020. 10. 인공지능융합대학원 제1대 원장 백은옥 교수 취임
▖2022. 07. 인공지능융합대학원 제2대 원장 유민수 교수 취임
2. 조직
인공지능융합대학원 기구표
인공지능융합대학원
- 대학원장
인공지능시스템학과
- 학과장
인공지능융합대학원 행정팀
- 행정팀장
입학 • 졸업
기획 • 예산
교무 • 총무
학적 • 수업
논문 • 시험

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Ⅱ. 자체평가 개요
1. 자체평가 모형소개
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법

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1. 자체평가 모형 소개
1.1. 2022년도 자체평가 지표 소개
1.1.1. 기본방향
ㅇ 대학정보공시제의 항목을 기본으로 하되 우리 대학의 특수성을 반영한 평가항목을 포함하여 총 3개 영역
5개 지표로 구성됨.
ㅇ 평가기간은 2021년도 대학정보공시 각 항목별 지침을 기준으로 함.
1.1.2. 평가방법
ㅇ 내부 목표 달성도 및 교외 상대평가를 혼용하며, 평가단위는 대학원임.
ㅇ 교외 상대평가는 인공지능융합대학원의 경쟁대학 3개 대학원의 평균 수준을 기준으로 평가함.
* 3개 경쟁 대학원: 고려대 컴퓨터정보통신대학원
서강대 정보통신대학원
국민대 소프트웨어융합대학원
ㅇ 정성평가 항목: 1.1 대학 발전계획, 2.3 학습지원 프로그램 운영 현황
ㅇ 정량평가 : 총 4단계 상대평가 및 절대평가
1) 절대평가 – 100% 충족 여부(3.2 신입생 충원율)
2) 상대평가 - 정성평가와 절대평가 지표를 제외한 나머지 지표들에 대하여 아래와 같은 기준으로 평가함
(국내 경쟁대학 3개 대학원의 평균값 대비)
매우 우수 우수 적합 보완 요망
100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법
2.1. 평가 영역
평 가 영 역 평가 지표 수
1. 대학 발전계획 1
2. 교육 2
3. 학생 2
총 계 3개 영역 5개 지표

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2.2. 세부 영역별 평가지표 소개
영역구분 지표명 산출방법
1.
대학원
발전계획
(1)
1.1 대학의 장기발전계획 내용의 적절성 정성 및 정량평가
2. 교육
(2)
2.1 강의평가(점, 강의평가 결과) 강의평가 결과
2.2 전임교원 강의담당비율(%) (전임교원 담당 학점/총 개설 강의 학점)*100
3. 학생
(2)
3.2 신입생 충원율(%) (정원내 입학자 / 입학정원) * 100
3.3 재학생 충원율(%) 정원내외재학생/(학생정원-학생모집정지인원)*100

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III. 자체평가 결과
1. 대학발전계획
2. 교육
3. 학생

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1. 대학원 발전계획
1.1. 대학원 장기발전계획 내용의 적절성
1.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 대학의 장기 발전 계획 내용은 적절한가?
ㅇ 장기 목표 및 비전과 시대적 흐름과 부합 유무
ㅇ 장기 목표 및 비전과 대학원의 미래 및 학문의 경향과 부합 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 내부 여건 및 역량 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 대외적 여건 및 역량 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 지역사회의 여건 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 특성화 및 전략 포함 여부
ㅇ 발전계획의 체계적 구성 유무
매우 우수 우수 적합 보완 요망
매우 적절하다. 대체로 적절하다. 보통이다. 대체로 적절하지 않다.
■ 평가 방법
ㅇ 위의 각 항목에 대해 평가하여 종합함.

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1.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 온라인 및 오프라인 병행 하이브리드형 교육을 통한 실무 역량 강화 확대
ㅇ 기술 변화를 주도하는 사회문제 해결형 교육을 위해 기업과의 지속적 교류.
ㅇ 기술트랜드를 고려한 교과목 콘텐츠 개발을 통해 AI 산업을 선도하는 융복합 인재 양성.
■ 평가 결과
매우 우수 우수 적합 보완 요망
O
■ 평가 분석
ㅇ 인공지능융합대학원의 교육과 인프라의 우수성이 제고됨.
ㅇ 기술 수요를 고려한 교과목 콘텐츠 개발로 신입생 확보 및 경쟁력 향상

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2. 교육
2.1. 강의평가
2.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2021년 1,2학기 강의평가 결과(점)
ㅇ 강의평가 결과는 경쟁대학 3개 대학원의 객관적인 지표의 평균을 구할 수 없으므로 자체 통계자료를 활용함.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
강의평가
(100점 만점) 90점 이상 80점 이상 70점 이상 70점 미만
■ 평가 방법
ㅇ 재학생의 교육만족도 측정을 위하여 아래와 같은 산식으로 산정
강의평가 결과 = 2021년 강의평가점수의 평균 점수를 100점 만점으로 환산한 점수
2.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2021년 강의평가 점수 평균은 88.2점임
■ 평가 결과
ㅇ (평가 결과 내용 기입)
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
강의평가 점수
(교육만족도) O
■ 평가 분석
ㅇ 강의평가 결과 교육만족도가 100점 만점에 88.2점으로, 전반적으로 강의에 대한 만족도가 우수한 편임.

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2.1.3. 향후 개선 방향
ㅇ 전반적으로 강의평가 결과가 ‘우수’지만, 현재 수준의 지속적 유지 및 보다 더 향상된 평가를 받아
교육만족도를 높이려면 이론과 응용기술의 통합 교육을 할 수 있는 실무 역량을 갖춘 우수한 교원 확보로
강의의 질 향상 제고.
ㅇ 다양한 강의 콘텐츠를 개발하여 교육만족도를 높일 필요가 있음.

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2.2. 전임교원 강의 담당 비율
2.2.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2021년 전임교원 강의 담당 비율(%)
■ 평가 방법
ㅇ 전임교원 강의담당 비율은 아래와 같은 산식으로 산정
전임교원 강의 담당 비율(%) = (전임교원 강의 담당 학점/총 개설 강의 학점)*100
- 2021년도 4월, 10월 대학정보공시 자료
2.2.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2021년도 본 대학원의 전임교원 강의 담당 비율은 66.7%이며, 주요 경쟁대학원의 평균 비율은 63.8%임.
<표> 전임교원 강의 담당 비율
대학원 총 개설학점 전임교원 강의 담당 학점 전임교원 강의 담당 비율(%)
한양대학교
인공지능융합대학원 18 12 66.7
대학원 총 개설학점 전임교원 강의 담당 학점 전임교원 강의 담당 비율(%)
고려대학교
컴퓨터정보통신대학원 172 142.9 83.1
서강대학교
정보통신대학원 94 34 36.2
국민대학교
소프트웨어융합대학원 86.5 62.5 72.3
합계 / 평균 352.5 / 117.5 239.4 / 79.8 191.6 / 63.9
■ 평가 결과
ㅇ 2021년 전임교원 강의 담당 비율이 66.7% 로 주요 3개 대학원 전임교원 강의담당 비율 평균값
63.9 % 대비 104.4 % 의 달성도로 ‘매우 우수’ 로 평가됨.
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
매우 우수 우수 적합 보완 요망
전임교원 강의
담당비율(%) 100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만

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구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
전임교원 강의
담당 비율(%) O
■ 평가 분석
ㅇ 전임교원 강의 담당 비율은 3개 대학원 평균 63.9%이며, 우리 대학원은 2021학년도 신설되어 이에 대비
104.5%로 매우 우수 수준임.
ㅇ 우리 대학원은 특수대학원 특성상 실무형 교육의 비중이 중요하며, 지속적으로 전임교원 강의 담당 비율을
계속 유지하고, 실무 전문형 겸임교수 추가 확보로 실무 교육을 진행 발전시키는 전략으로 활용하여야 할
것임.
2.2.3. 향후 개선 방향
ㅇ 현재 인공지능융합대학원에서는 전임교원 강의담당 비율을 70% 가까이 진행하고 있음.
ㅇ 전임교원 연구 활동 및 학부, 일반대학원 수업 등 업무로 야간수업 진행에 부담감을 느끼므로,
전임교원의 강의담당 비율을 유지하는데 독려가 필요함.

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3. 학생
(한양대학교 인공지능융합대학원은 2021.3월부터 신입생을 모집하기 시작하였으므로 충원율 지표
산출 기준을 1개 학기로만 적용함)
3.1. 신입생 충원율
3.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2021년도 신입생 충원율(%)
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
매우 우수 우수 적합 보완 요망
신입생
충원율(%) 100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만
■ 평가 방법
ㅇ 신입생 충원율은 아래와 같은 산식으로 산정
신입생충원율 = (정원내 입학자 / 입학정원) * 100
- 2021년도 대학정보공시 자료 (2020.09 및 2021.03 입학생 기준 신입생 충원 현황)
3.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 신입생 충원율 경우 2020.09 및 2021.03 입학생을 합산한 기준의 현황 자료이나,
인공지능융합대학원의 경우는 2021년도에 신설되어 2021.03 입학생만을 기준으로 산정하였음.
ㅇ 우리 대학원의 2021년도 신입생 충원율은 60%이며, 주요 대학의 평균 신입생 충원율은 108.3%임.
<표> 신입생 충원율 현황 – 2020.09 및 2021.03 입학생 기준
대학원 입학정원
(A) 정원내 입학자
(B)
신입생 충원율(%)
(B/A)*100
한양대학교
인공지능융합대학원 40 24 60
* 참조 : <표> 신입생 충원율 현황 – 2021.03 및 2021.09 입학생 기준
(본 대학원은 2021년에 신설된 대학원이므로 2021년을 기준하여 별도 표기함)
대학원 입학정원
(A)
정원내 입학자
(B)
신입생 충원율(%)
(B/A)*100
한양대학교
인공지능융합대학원 40 40 100

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대학원 입학정원
(A)
정원내 입학자
(B)
신입생 충원율(%)
(B/A)*100
고려대
컴퓨터정보통신대학원 79 87 110.1
서강대학교
정보통신대학원 120 129 107.5
국민대학교
소프트웨어융합대학원 40 50 125
합계 / 평균 239 / 79.7 266 / 88.7 342.6 / 114.2
■ 평가 결과
ㅇ 국내 3개 대학원 신입생 충원율 평균값 114.2% 대비 47.3% 달성도로 ‘보완 요망’ 수준임.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
신입생
충원율(%) O
ㅇ 신입생 충원율의 경우 자체평가 시기를 전년도 후기(2020.09) 와 당해연도 전기(2021.03) 입학생을
합산한 기준으로 산정하여 인공지능융합대학원의 신입생 충원율이 60%가 나왔으나, 이는
본 대학원은 2021년도 신설 특수대학원으로 2021.3월 입학생만 존재하는 상황이었음을 감안해서
비교분석해야 함.
ㅇ 참고로 2021년도 전기(2021.03) 와 후기(2021.09)의 신입생 충원율은 100% 충족하였음.
3.1.3. 향후 개선 방향
ㅇ 우리 대학원의 경쟁력 강화, 홍보의 강화 등으로 충원율 100% 를 유지하기 위한 노력을 지속적으로
해 나가야 함.
ㅇ 타 대학과의 교육과정의 차별화 및 질적 제고 필요.

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3.2. 재학생 충원율
3.2.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2021년도 재학생 충원율(%)
방법
구분 충족 불충족
재학생 충원율(%) 100% 이상 100% 미만
■ 평가 방법
ㅇ 재학생 충원 현황은 아래와 같은 산식으로 산정
재학생 충원율 = 정원내외재학생/(학생정원-학생모집정지인원)*100
- 2021년도 대학정보공시 자료 (2021.10.01. 기준 재학생 충원 현황)
3.2.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2021년도 재학생 충원율은 90%임
대학원 재학생 재학생 충원율(%)
계 정원 내 정원 외
한양대학교 인공지능융합대학원 36 36 0 90
※ 재학생 충원율은 100%를 기준으로 충족여부를 평가하는 지표로 별도의 평균값 산출 및 결과값에 따른 비교분석은 별도로
시행하지 않음
■ 평가 결과
ㅇ 2021년도 재학생 충원율이 90% 로 평가 항목 기준에는 ‘불충족’으로 평가됨.
인공지능융합대학원은 2021학년도 신설 대학원으로 2021.3월 입학생만 존재하므로, 2021년 전체를
평가하기 위해 2021.04.01.에서 2021.10.1. 공시 기준으로 변경함 .
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
재학생 충원율(%) O
3.3.3. 향후 개선 방향
ㅇ 재학생 충원율을 지속적으로 높이기 위한 다각적인 노력 필요.

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Ⅳ. 자체평가 결과 종합 및 논의
1. 자체평가 결과 종합
2. 결과 활용방안 및 향후 계획

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1. 자체평가 결과 종합
■ 총 3개 영역 5개 지표에 대한 우리 대학원의 자체평가 결과는 다음과 같음.
영역구분 지표명 실값 평가결과
1.
대학원
발전계획
(1)
1.1 대학원 장기발전계획 내용의 적절성 매우 우수
2. 교육
(2)
2.1 강의평가(점) 88.2점 우수
2.2 전임교원 강의담당비율(%) 66.7% 매우 우수
3. 학생
(2)
3.1 신입생 충원율(%) 60%* 보완 요망
3.2 재학생 충원율(%) 90% 우수
*신입생 충원율 경우 2020.09 및 2021.03 입학생을 합산한 기준의 현황 자료이나,
인공지능융합대학원의 경우는 2021년도에 신설되어 2021.03 입학생만을 기준으로 산정하였음.
1.1 강점
ㅇ 국내 타 대학과의 경쟁에서 강의평가, 전임교원 강의담당비율은 「매우 우수」한 편임.
ㅇ 교육 영역 지표에서 강의 평가가 전반적으로 우수한 편으로 이는 교육의 질이 상대적으로
좋은 평가를 받고 있음.
ㅇ 교육 수요에 맞는 과목개설 및 교과목을 신설하고 있으며 우수 교원 확보로 학생들의 교육 만족도를
높이고 있음.
1.2 약점
ㅇ 학생 영역 지표의 신입생 충원율은 ‘보완 요망’ 임.
이는 다만 본 대학원이 2021년도에 신설되어 2021.3월 입학생만 존재하는 상황임을 감안하여야 함.
ㅇ 본 대학원은 해당사항이 되지 않으나 전반적인 특수대학원의 진학률 감소 추세로 입학경쟁율이 하락 추세에
있음.
2. 결과 활용방안 및 향후 계획
ㅇ 위 결과를 내부 공람하여 우수한 평가를 받은 항목은 지속적으로 유지하고, 보완이 요구되는 항목은 개선
방안을 강구하여 끊임없는 노력으로 AI 인재 양성을 위해 많은 지원을 하고자 함.