2024년 인공지능융합대학원 자체평가보고서

본문

한양대학교
- 1 / 23 - 인공지능융합대학원
2024년
한양대학교 서울캠퍼스 인공지능융합대학원
자 체 평 가 보 고 서
※ 본 평가 보고서는 2024학년도에 실시한 평가로 2023학년도의 실적을 토대로 작성한 자체평가보고서 임.

한양대학교
- 2 / 23 - 인공지능융합대학원
목 차
Ⅰ. 서 론
1. 주요연혁 5p
2. 조 직 5p
Ⅱ. 자체평가 개요
1. 자체평가 모형소개 7p
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법 8p
Ⅲ. 자체평가 결과
1. 대학발전계획 11p
2. 교 육 12~15p
3. 학 생 16~22p
Ⅳ. 자체평가 결과 종합 및 논의
1. 자체평가 결과 종합 24p
2. 결과 활용방안 및 향후 계획 24p

한양대학교
- 3 / 23 - 인공지능융합대학원
I. 서 론
1. 주요 연혁
2. 조 직

한양대학교
- 4 / 23 - 인공지능융합대학원
1. 대학원 주요연혁
▖2020.10. 인공지능융합대학원 인공지능시스템학과 신설(2021학년도 전기 신입생 모집).
입학정원 40명
▖2020. 10. 인공지능융합대학원 제1대 원장 백은옥 교수 취임
▖2022. 07. 인공지능융합대학원 제2대 원장 유민수 교수 취임
▖2023. 07. 인공지능융합대학원 제3대 원장 임을규 교수 취임
2. 조직
인공지능융합대학원 기구표
인공지능융합대학원
- 대학원장
인공지능시스템학과
- 학과장
인공지능융합대학원 행정팀
- 행정팀장
입학 • 졸업
기획 • 예산
교무 • 총무
학적 • 수업
논문 • 시험

한양대학교
- 5 / 23 - 인공지능융합대학원
Ⅱ. 자체평가 개요
1. 자체평가 모형소개
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법

한양대학교
- 6 / 23 - 인공지능융합대학원
1. 자체평가 모형 소개
1.1. 2024년도 자체평가 지표 소개
1.1.1. 기본방향
ㅇ 대학정보공시제의 항목을 기본으로 하되 우리 대학의 특수성을 반영한 평가항목을 포함하여 총 3개 영역
8개 지표로 구성됨.
ㅇ 평가기간은 2023년도 대학정보공시 각 항목별 지침을 기준으로 함.
1.1.2. 평가방법
ㅇ 내부 목표 달성도 및 교외 상대평가를 혼용하며, 평가단위는 대학원임.
ㅇ 교외 상대평가는 인공지능융합대학원의 경쟁대학 3개 대학원의 평균 수준을 기준으로 평가함.
* 3개 경쟁 대학원: 고려대 컴퓨터·정보통신대학원
서강대 정보통신대학원
국민대 소프트웨어융합대학원
ㅇ 정성평가 항목: 1.1 대학 발전계획, 2.3 학습지원 프로그램 운영 현황
ㅇ 정량평가 : 총 4단계 상대평가 및 절대평가
1) 절대평가 – 100% 충족 여부(3.2 신입생 충원율)
2) 상대평가 - 정성평가와 절대평가 지표를 제외한 나머지 지표들에 대하여 아래와 같은 기준으로 평가함
(국내 경쟁대학 3개 대학원의 평균값 대비)
매우 우수 우수 적합 보완 요망
100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만
2. 평가 영역별 세부지표 및 산출방법
2.1. 평가 영역
평 가 영 역 평가 지표 수
1. 대학 발전계획 1
2. 교육 3
3. 학생 4
총 계 3개 영역 8개 지표

한양대학교
- 7 / 23 - 인공지능융합대학원
2.2. 세부 영역별 평가지표 소개
영역구분 지표명 산출방법
1.
대학원
발전계획
(1)
1.1 대학의 장기발전계획 내용의 적절성 정성 및 정량평가
2. 교육
(3)
2.1 강의평가(점, 강의평가 결과) 강의평가 결과
2.2 전임교원 강의담당비율(%) (전임교원 담당 학점/총 개설 강의 학점)*100
3. 학생
(4)
3.1 졸업생 취업률(%) 취업자수/(석박사학위취득자-(진학자+입대자+외국
인유학생+취업불능자))*100
3.2 신입생 충원율(%) (정원내 입학자 / 입학정원) * 100
3.3 재학생 충원율(%) 정원내외재학생/(학생정원-학생모집정지인원)*100
3.4 중도탈락률(%) (사유별 중도탈락학생수/재적학생수)*100

한양대학교
- 8 / 23 - 인공지능융합대학원
III. 자체평가 결과
1. 대학발전계획
2. 교육
3. 학생

한양대학교
- 9 / 23 - 인공지능융합대학원
1. 대학원 발전계획
1.1. 대학원 장기발전계획 내용의 적절성
1.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 대학의 장기 발전 계획 내용은 적절한가?
ㅇ 장기 목표 및 비전과 시대적 흐름과 부합 유무
ㅇ 장기 목표 및 비전과 대학원의 미래 및 학문의 경향과 부합 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 내부 여건 및 역량 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 대외적 여건 및 역량 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 지역사회의 여건 반영 유무
ㅇ 발전 계획에 대학원의 특성화 및 전략 포함 여부
ㅇ 발전계획의 체계적 구성 유무
매우 우수 우수 적합 보완 요망
매우 적절하다. 대체로 적절하다. 보통이다. 대체로 적절하지 않다.
■ 평가 방법
ㅇ 위의 각 항목에 대해 평가하여 종합함.

한양대학교
- 10 / 23 - 인공지능융합대학원
1.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 실무 역량 강화 및 경계를 초월한 융합 교육을 통한 AI 실무 전문가 양성.
ㅇ 양질의 AI 교육프로그램 개설을 통해 AI 교육 인프라 고도화.
ㅇ AI 산업을 선도하는 융복합 인재 양성을 통해 지속가능 발전에 기여하는 대학 실현
■ 평가 결과
매우 우수 우수 적합 보완 요망
O
■ 평가 분석
ㅇ 인공지능융합대학원의 교육과 인프라의 우수성이 제고됨.
ㅇ 기술 수요를 고려한 교과목 콘텐츠 개발로 신입생 확보 및 경쟁력 향상

한양대학교
- 11 / 23 - 인공지능융합대학원
2. 교육
2.1. 강의평가
2.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년 1,2학기 강의평가 결과(점)
ㅇ 강의평가 결과는 경쟁대학 3개 대학원의 객관적인 지표의 평균을 구할 수 없으므로 자체 통계자료를 활용함.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
강의평가
(100점 만점) 90점 이상 80점 이상 70점 이상 70점 미만
■ 평가 방법
ㅇ 재학생의 교육만족도 측정을 위하여 아래와 같은 산식으로 산정
강의평가 결과 = 2023년 강의평가점수의 평균 점수를 100점 만점으로 환산한 점수
2.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2023년 강의평가 점수 평균은 92.83점임.
■ 평가 결과
ㅇ 2023학년도 1, 2학기 강의평가 점수가 92.83점으로 ‘매우 우수’ 수준임.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
강의평가 점수
(교육만족도) O
■ 평가 분석
ㅇ 강의평가 결과 교육만족도가 100점 만점에 92.83점으로, 전반적으로 강의 만족도가 ‘매우 우수’한 편임.

한양대학교
- 12 / 23 - 인공지능융합대학원
2.1.3. 향후 개선 방향
ㅇ 전반적으로 강의평가 결과가 ‘매우 우수’지만, 현재 수준의 지속적 유지 및 보다 더 향상된 평가를 받아
교육만족도를 높이려면 경계를 넘나드는 교육을 할 수 있는 실무 역량을 갖춘 우수한 교원 확보로
강의의 질 향상 제고.
ㅇ 다양한 강의 콘텐츠를 개발하여 교육만족도를 높일 필요가 있음.

한양대학교
- 13 / 23 - 인공지능융합대학원
2.2. 전임교원 강의 담당 비율
2.2.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년 전임교원 강의 담당 비율(%)
■ 평가 방법
ㅇ 전임교원 강의담당 비율은 아래와 같은 산식으로 산정
전임교원 강의 담당 비율(%) = (전임교원 강의 담당 학점/총 개설 강의 학점)*100
- 2023년도 4월, 10월 대학정보공시 자료
2.2.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2023년도 본 대학원의 전임교원 강의 담당 비율은 100%이며, 주요 경쟁대학원의 평균 비율은 62.9%임.
<표> 전임교원 강의 담당 비율
대학원 총 개설학점 전임교원 강의 담당 학점 전임교원 강의 담당 비율(%)
한양대학교
인공지능융합대학원 27 27 100
대학원 총 개설학점 전임교원 강의 담당 학점 전임교원 강의 담당 비율(%)
고려대
컴퓨터·정보통신대학원 197 149 75.6
서강대
정보통신대학원 112 52 46.4
국민대
소프트웨어융합대학원 120 80 66.7
합계 / 평균 429/143 281/93.7 188.7/62.9
■ 평가 결과
ㅇ 2023년 전임교원 강의 담당 비율이 100% 로 주요 3개 대학원 전임교원 강의담당 비율 평균값
62.9 % 대비 159 % 의 달성도로 ‘매우 우수’ 로 평가됨.
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
매우 우수 우수 적합 보완 요망
전임교원 강의
담당비율(%) 100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만

한양대학교
- 14 / 23 - 인공지능융합대학원
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
전임교원 강의
담당 비율(%) O
■ 평가 분석
ㅇ 전임교원 강의 담당 비율은 3개 대학원 평균 62.9 %이며, 우리 대학원은 이에 대비 100 %로
‘매우 우수’ 수준임.
ㅇ 우리 대학원은 연구 분야의 경계를 넘나드는 융·복합 교육의 비중이 중요하며,
지속적으로 전임교원 강의담당 비율을 계속 유지하고, 융복합 전문형 우수 교수의 추가 확보로
양질의 AI 교육을 진행 발전시키는 전략으로 활용하여야 할 것임.
2.2.3. 향후 개선 방향
ㅇ 현재 인공지능융합대학원에서는 전임교원 강의담당 비율을 70% 이상으로 진행하고 있음.
ㅇ 전임교원 연구 활동 및 학부, 일반대학원 수업 등 업무로 야간수업 진행에 부담감을 느끼므로,
전임교원의 강의담당 비율을 유지 및 증가시키는 데 독려가 필요함.

한양대학교
- 15 / 23 - 인공지능융합대학원
3. 학생
3.1. 졸업생 취업률
3.1.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년도 공시 졸업생의 취업률(%)
■ 평가 방법
ㅇ 졸업생의 취업률은 아래와 같은 산식으로 산정
졸업생취업률 = 취업자수/(석박사학위취득자-(진학자+입대자+외국인유학생+취업불능자))*100
- 2023년도 대학정보공시 자료 (2022.08 및 2023.02 졸업생 기준 취업 현황)
3.1.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2023년도 공시된 우리 대학원의 졸업생 취업률은 100%이며, 주요 대학의 평균 취업률은 85%임.
<표> 졸업생 취업륙 현황
대학원 석사/박사
학위취득자
(A)
취업자
(B)
진학자
(C)
입대자
(D)
외국인
유학생
(E)
취업불가
능자
(F)
취업률(%)
[B/{A-(C+D+E+F)
}]
*100
한양대학교
인공지능융합대학원 7 7 0 0 0 0 100
대학원 석사/박사
학위취득자
(A)
취업자
(B)
진학자
(C)
입대자
(D)
외국인
유학생
(E)
취업불가
능자
(F)
취업률(%)
[B/{A-(C+D+E+F)
}]
*100
고려대학교
컴퓨터·정보통신대학원 94 94 0 0 0 0 100
서강대학교
정보통신대학원 98 98 0 0 0 0 100
국민대학교
소프트웨어융합대학원 31 17 0 0 0 0 55
합계 / 평균 223/74.3 209/69.7 0/0 0/0 0/0 0/0 255/85
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
매우 우수 우수 적합 보완 요망
졸업생 취업률(%) 100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만

한양대학교
- 16 / 23 - 인공지능융합대학원
■ 평가 결과
ㅇ 본 대학원은 2021년도에 신설되어 총 4학기제로 2023.2월에 첫 졸업생 7명을 배출함을 감안해서
비교 분석해야 함.
ㅇ 2023년 졸업생 취업률이 100% 로 주요 3개 대학원 전임교원 강의담당 비율 평균값 85 % 대비
117.6 % 의 달성도로 ‘매우 우수’ 로 평가됨.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
졸업생
취업률(%) ㅇ
3.1.3. 향후 개선 방향
ㅇ 우수한 졸업생이 다수 배출될 수 있도록 졸업요건을 점검하여 정규학기 내에 졸업이 가능하도록 지원이
필요함.

한양대학교
- 17 / 23 - 인공지능융합대학원
3.2. 신입생 충원율
3.2.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년도 신입생 충원율(%)
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
매우 우수 우수 적합 보완 요망
졸업생
취업률(%) 100% 이상 90% 이상 80% 이상 80% 미만
■ 평가 방법
ㅇ 신입생 충원율은 아래와 같은 산식으로 산정
신입생충원율 = (정원내 입학자 / 입학정원) * 100
- 2023년도 대학정보공시 자료 (2022.09 및 2023.03 입학생 기준 신입생 충원 현황)
3.2.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 우리 대학원의 2023년도 신입생 충원율은 97.5%이며, 주요 대학의 평균 신입생 충원율은 121.1%임.
<표> 신입생 충원율 현황
대학원 입학정원
(A) 정원내 입학자
(B)
신입생 충원율(%)
(B/A)*100
한양대학교
인공지능융합대학원 40 39 97.5
대학원 입학정원
(A) 정원내 입학자
(B)
신입생 충원율(%)
(B/A)*100
고려대학교
컴퓨터·정보통신대학원 207 317 153.1
서강대학교
정보통신대학원 140 123 87.9
국민대학교
소프트웨어융합대학원 63 77 122.2
합계 / 평균 410/136.7 517/172.3 363.2/121.1

한양대학교
- 18 / 23 - 인공지능융합대학원
■ 평가 결과
ㅇ 국내 3개 대학원 신입생 충원율 평균값 121.1 % 대비 80.5 % 달성도로 ‘적합’ 수준임.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
신입생
충원율(%) ㅇ
ㅇ 비교 분석 결과 전년도 후기(2022.9)와 당해연도 전기(2023.3) 기준으로 신입생 충원율을 산정하다보니,
달성도가 당해연도만 기준했을 경우와 비교했을 때보다 낮아 질 수 밖에 없음을 감안해야 함.
당해연도는 실제 2023년도 전기(2023.03) 와 후기(2023.09)의 신입생 충원율은 100% 충족하였음.
3.2.3. 향후 개선 방향
ㅇ 우리 대학원의 경쟁력 강화, 홍보 강화 등으로 충원율 100% 를 유지하기 위한 노력을 지속적으로
해 나가야 함.
ㅇ 타 대학과의 교육과정의 차별화 및 수업의 질적 제고 필요.

한양대학교
- 19 / 23 - 인공지능융합대학원
3.3. 재학생 충원율
3.3.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년도 재학생 충원율(%)
방법
구분 충족 불충족
재학생 충원율(%) 100% 이상 100% 미만
■ 평가 방법
ㅇ 재학생 충원 현황은 아래와 같은 산식으로 산정
재학생 충원율 = 정원내외재학생/(학생정원-학생모집정지인원)*100
- 2023년도 대학정보공시 자료 (2023.04.01. 기준 재학생 충원 현황)
3.3.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2023년도 재학생 충원율은 95%임.
대학원 재학생 재학생 충원율(%)
계 정원 내 정원 외
한양대학교 인공지능융합대학원 76 76 0 95
※ 재학생 충원율은 100%를 기준으로 충족여부를 평가하는 지표로 별도의 평균값 산출 및 결과값에 따른 비교분석은 별도로
시행하지 않음
■ 평가 결과
ㅇ 2023년도 재학생 충원율이 95% 로 평가 항목 기준에는 ‘불충족’으로 평가되나,
자체평가 수치 기준으로는 90 % 이상일 경우에 해당되어 ‘우수’로 표시됨.
구 분 매우 우수 우수 적합 보완 요망
재학생 충원율(%) ㅇ
3.3.3. 향후 개선 방향
ㅇ 학생만족도 제고 및 재학생 충원율을 지속적으로 높이기 위한 다각적인 노력 필요.

한양대학교
- 20 / 23 - 인공지능융합대학원
3.4. 중도 탈락률
3.4.1. 평가 항목 및 방법
■ 평가 항목 : 2023년도 공시 중도탈락률(%)
방법
구분
경쟁대학 3개 대학원 평균값 대비
우수 보완 요망
중도 탈락률(%) 평균값 대비 낮음 평균값과 같거나, 평균값 대비 높음
■ 평가 방법
ㅇ 중도탈락률은 아래와 같은 산식으로 산정
중도탈락율 = (중도탈락 학생수/재적학생수)*100
- 2023년도 대학정보공시 자료 (2022.04.01. 기준 재적학생 대비 2022.03.01.~2023.02.28. 중도탈락 학생 현황)
3.4.2. 평가 결과 및 분석
■ 현황
ㅇ 2022년도에 공시한 2021년도 중도 탈락률은 1.61%이며, 주요 대학의 평균값은 2.8%임.
<표> 중도탈락 학생 현황
대학원 재적
학생
사유별 중도탈락 학생(석사/박사/석박사통합 합계) 중도
탈락율
(%)
계 미등록 미복학 자퇴 학사
경고
학생
활동
유급
제적
수업연한
초과 기타
한양대학교
인공지능융합대학
원
62 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1.61
대학원 재적
학생
사유별 중도탈락 학생(석사/박사/석박사통합 합계) 중도
탈락율
(%)
계 미등록 미복학 자퇴 학사
경고
학생
활동
유급
제적
수업연
한 초과
기
타
고려대학교
컴퓨터·정보통
신대학원
330 8 0 5 3 0 0 0 0 0 2.42
서강대학교
정보통신대학원 346 8 2 3 3 0 0 0 0 0 2.31
국민대학교
소프트웨어융합
대학원
81 3 0 0 3 0 0 0 0 0 3.7
합계 / 평균 757/252 19/6.3 2/0.67 8/2.67 10/3.3 0 0 0 0 0 8.4/2.8

한양대학교
- 21 / 23 - 인공지능융합대학원
■ 평가 결과
ㅇ 중도탈락률은 주요 3개 대학원 평균값 대비하여 수치가 낮을수록 우수 평가로 판단되어야 함.
ㅇ 2022년에 공시한 2021년도 중도탈락률은 주요 3개 대학원 평균값 2.8 % 대비 1.61 % 로
우리 대학원은 평균값 대비 ‘우수’ 수준임.
구 분 우수 보완 요망
중도탈락율(%) ㅇ
■ 평가 분석
중도탈락률의 유형으로 자퇴가 중도탈락의 가장 큰 원인으로 분석됨.
3.4.3. 향후 개선 방향
ㅇ 재학생 고충 및 건의사항 조사 등을 통하여 중도탈락률을 줄이기 위한 노력이 필요.
ㅇ 다양한 지원을 통한 학생만족도를 제고 할 필요가 있음.

한양대학교
- 22 / 23 - 인공지능융합대학원
Ⅳ. 자체평가 결과 종합 및 논의
1. 자체평가 결과 종합
2. 결과 활용방안 및 향후 계획

한양대학교
- 23 / 23 - 인공지능융합대학원
1. 자체평가 결과 종합
■ 총 3개 영역 8개 지표에 대한 우리 대학원의 자체평가 결과는 다음과 같음.
영역구분 지표명 실값 평가결과
1.
대학원
발전계획
(1)
1.1 대학원 장기발전계획 내용의 적절성 매우 우수
2. 교육
(3)
2.1 강의평가(점) 92.83 매우 우수
2.2 전임교원 강의담당비율(%) 100% 매우 우수
3. 학생
(4)
3.1 졸업생 취업률(%) 100% 매우 우수
3.2 신입생 충원율(%) 97.5% 적합
3.3 재학생 충원율(%) 95% 우수
3.4 중도탈락률(%) 1.61% 우수
1.1 강점
ㅇ 국내 타 대학과의 경쟁에서 강의평가, 전임교원 강의담당비율은 「매우 우수」한 편임.
ㅇ 교육 영역 지표에서 강의 평가가 전반적으로 우수한 편으로 이는 교육의 질이 상대적으로
좋은 평가를 받고 있음.
ㅇ 교육 수요에 맞는 과목개설 및 교과목을 신설하고 있으며 우수 교원 확보로 학생들의 교육 만족도를
높이고 있음.
1.2 약점
ㅇ 학생 영역 지표의 신입생 충원율은 ‘적합’ 수준임.
이는 다만 기준이 ‘전년도 후기와 당해연도 전기 합산 수치’ 라는 상황임을 감안하여야 함.
ㅇ 본 대학원은 매년 100%를 충족하나, 우수 학생이 타 대학 입학 사유로 유치에 어려움이 있음.
2. 결과 활용방안 및 향후 계획
ㅇ 위 결과를 내부 공람하여 우수한 평가를 받은 항목은 지속적으로 유지하고, 보완이 요구되는 항목은
개선방안을 강구하여 끊임없는 노력으로 AI 인재 양성을 위해 많은 지원을 하고자 함.